2020年12月12日上午10点，437必赢会员中心网页版邀请北京大学数学科学院研究员,博导教授席瑞斌教授莅临我院做学术报告，会议由学院副院长王徐平峰主持，学院部分老师、研究生参加了本次学术报告会。

报告题目：生物医学大数据的统计分析

报告摘要：随着高通量组学技术的快速发展，生物医学研究已经进入了大数据时代。这些高通量组学技术特别是高通量测序技术已经在生物医学研究和临床实践中广泛应用，现代精准医学的发展也与这些高通量组学技术的发展密切相关。然而，这些新型生物医学数据的也对统计分析提出了巨大的挑战，在数据清洗、降维、去噪、数字特征提取、整合分析等方面都亟需发展新的统计方法。在本报告中，我将介绍我们在过去几年中在高通量组学数据的方法和应用中所做出的一些工作，并着重介绍我们发展的基于单细胞测序数据探测基因融合的方法。

席瑞斌简介：北京大学数学科学学院、统计科学中心研究员。2009年毕业于美国圣路易斯华盛顿大学，同年以助理研究员身份加入哈佛大学医学院从事生物医学信息学方面的研究。2012年9月加入北京大学。席瑞斌的主要研究方向是癌基因组及高通量测序数据计算分析、基因组大数据的统计分析、贝叶斯统计及高维统计。席瑞斌近年来有40多篇篇文章发表于高水平的学术期刊。席瑞斌先后主持或参与过科技部973项目、国家重点研发项目、基金委重点项目及基金委面上项目等多个科研基金项目。

在报告中，席教授讲述了随着高通量组学技术的快速发展，生物医学研究已经进入了大数据时代。这些高通量组学技术特别是高通量测序技术已经在生物医学研究和临床实践中广泛应用，现代精准医学的发展也与这些高通量组学技术的发展密切相关。然而，这些新型生物医学数据的也对统计分析提出了巨大的挑战，在数据清洗、降维、去噪、数字特征提取、整合分析等方面都亟需发展新的统计方法。在本报告中，介绍了在过去几年中在高通量组学数据的方法和应用中所做出的一些工作，并着重介绍发展的基于单细胞测序数据探测基因融合的方法。

报告结束后，参会人员踊跃提问，就感兴趣的问题向席教授进行讨论与交流，席教授就提出的问题进行了详细的解答，并分享了自己的心得。数学统计学院徐平峰教授再次向席教授表示了感谢。

本次报告极大地提高了学生们的学习动力与学习积极性，也启发了师生们对于生物医学分析的新方法的探究与思考，得到了更加深刻的认识。同时，开拓了师生们的视野，使师生们对生物统计学领域有了更深刻的领悟与感受。

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2020年12月12日