生物统计创新团队（生物医学与卫生统计工作室）     负责人：王纯杰

近年来，随着人们在医学、制药学等领域研究的深入，越来越多的科学问题需要以量化研究依据作为支撑。生物医学统计越来越受到研究者以及产业界的重视。面临机遇的同时，生物医学统计学研究也面临着海量数据、非随机数据以及删失样本数据等挑战。在这样的机遇和挑战面前，国内外生物统计学科发展迅速，且影响深远。生存分析团队聚焦生物，医学，健康医疗等研究领域，通过与政府，医院，高校，科研院所的深入合作，探索生物统计方法在转化医学、精准医学、医疗大数据的开放与挖掘等领域的应用，致力于更好地为医学研究提供扎实的统计支持和服务。

欢迎有兴趣的优秀本科生加入计算智能与机器学习工作室。自荐材料发送至907054230@qq.com

应用数学与人工智能创新团队（计算智能与机器学习工作室）     负责人：刘铭

计算智能是受到大自然智慧和人类智慧的启发而设计出的一类算法的统称。随着技术的进步，在科学研究和工程实践中遇到的问题变得越来越复杂，采用传统的计算方法来解决这些问题面临着计算复杂度高、计算时间长等问题，特别是对于一些NP难问题，传统算法根本无法在可以忍受的时间内求出精确的解。 因此，为了在求解时间和求解精度上取得平衡，计算机科学家提出了很多具有启发式特征的计算智能算法。这些算法或模仿生物界的进化过程，或模仿生物的生理构造和身体机能，或模仿动物的群体行为，或模仿人类的思维、语言和记忆过程的特性，或模仿自然界的物理现象，希望通过模拟大自然和人类的智慧实现对问题的优化求解，在可接受的时间内求解出可以接受的解。这些算法共同组成了计算智能优化算法。

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与统计推断学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设计方面，机器学习理论关注可以实现的，行之有效的学习算法。很多推论问题属于无程序可循难度，所以部分的机器学习研究是开发容易处理的近似算法。

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。

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金融统计、风险管理与精算学创新团队（金融统计与大数据分析工作室）      负责人：董小刚、杨凯

近年来，互联网金融行业迅猛崛起，有剑指未来之势。金融行业的大数据分析不仅是上市公司的普遍需求，也是中小企业的关注所在。金融统计与大数据分析的深度融合为我们带来了新的机遇和挑战。工作室立足学院，面向全省，以实际问题为驱动，以学研究为导向，基于经济、金融、互联网等领域的实际数据，进行理论探索和实践创新，旨在探索本领域的新理论、新方法和新应用。工作室所招募会员的着力点有二：其一是培养有意在我校继续学习和深造的优秀学生，以帮助其将来考取研究生和博士生后尽快进入研究状态；其二是培养学生的软件操作能力、编程能力等动手能力和执行力，以帮助其在未来的求职和就业竞争中脱颖而出，迅速转变观念和适应新角色。

欢迎品学兼优，品质坚毅的广大学生踊跃报名。自荐材料发送至istatistics@163.com

数理统计创新团队（工作室）    负责人: 王纯杰

近年来，随着大数据时代的来临，如何从高维复杂数据中提取人们感兴趣的信息，挖掘各类事物之间的关联信息，是新时代背景下遇到的新问题，也是近些年来统计学研究的热点问题。437必赢会员中心网页版“数理统计学创新团队”，以这些热点问题为背景，进行统计建模、统计计算以及数据分析等前沿研究工作，致力于提升教师的科研水平，培养学生的创新思维和实践能力。目前，数理统计学创新团队有教师9名、博士研究生2名，硕士研究生近30名。团队重点聚焦不同数据类型下的图模型的参数学习与结构学习以及金融数学、风险度量、贝叶斯计算等研究。通过与政府、高校、科研院的深化合作，旨在推动图模型理论研究与方法的创新，致力于更好地为心理学、基因组学、医学诊断、机器学习、计算机视觉等研究领域提供统计支持和服务。

为进一步强化本科生数据分析与建模的实践能力和创新意识，提高本科生就业实力，为本科生继续深造学习奠定基础，拟遴选一批优秀本科生加入数理统计学创新团队。团队将面向本科生开展R软件、Python等软件的辅导、各类竞赛的咨询、考研咨询等活动，切实为本科生服务。

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数据科学与应用统计创新团队（数据科学与人工智能工作室）  负责人：秦喜文

以吉林省数据科学与智能决策重点实验室为建设平台，深入贯彻落实国家大数据和人工智能战略，加快推动数字中国、数字吉林建设。本团队重点围绕大数据统计分析、智能优化、机器学习、深度学习等理论和关键技术问题开展研究，聚焦工业、经济、环境、能源、医疗、交通等研究领域，通过与政府、高校、科研院所及企业深化合作，促进政产学研用协同创新，培养具有数据科学思维与人工智能分析能力的高层次创新型人才，致力成为国家和吉林省大数据战略理论研究、技术研发、人才培养和咨询服务的创新平台和高端智库。

本团队培养毕业生可胜任在政府机构、金融保险、互联网、物流管理、人工智能等企事业单位从事大数据管理、统计分析、数据可视化、数据挖掘等开发和应用性工作，或在科研机构、教育部门从事科学研究和教学工作。

欢迎有兴趣的优秀本科生加入数据科学与应用统计团队（数据科学与人工智能工作室），自荐材料请发送到448729682@qq.com  https://bigdata.ccut.edu.cn/index.htm

运筹学与控制论创新团队  负责人：刘庆怀

以数学和计算机为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题。