2018年11月17日上午9点在林园校区东一号516室，为了加强同学们对数学世界的了解，感悟数学知识的强大，增强同学们的学习兴趣，437必赢会员中心网页版荣邀华东师范大学，统计学院院长；大数据统计分析中心主任张日权教授莅临我院做学术报告。报告由校教学指导委员会主任委员董小刚主持，学院副院长徐平峰、学院部分老师、研究生、及本科生和其他学院师生参加了本次学术报告会。

报告题目：函数型数据统计分析（综述）

摘要：本报告将详细介绍近几年函数型数据的分析成果，包含：函数型数据的主成分分析和函数型数据的回归分析，比较详细的介绍了函数型数据的各种回归模型的估计、检验和变量选择。

张日权简介：张日权，华东师范大学，统计学院院长；大数据统计分析中心主任。主要研究方向：大数据统计分析，非参数统计，半参数统计，函数型数据，高维数据，统计降维，变量选择，稳健估计。《应用概率统计》期刊常务副主编。主持多项国家自然科学基金、教育部博士点基金、国家统计局重点项目等研究项目20多项；发表论文130余篇，SCI收录论文90余篇，由科学出版社出版专著1部，教材1部。

中国现场统计研究会 高维数据统计分会副理事长

中国现场统计研究会 经济与金融统计分会副理事长

上海市统计学会副会长。

2017年获高等教育上海市级教学成果奖一等奖

2016年获得上海市自然科学奖三等奖

2014年获得上海市育才奖

报告会中，张日权教授结合他多年的学习，教学和研究经验，向同学们介绍了函数型数据的概念。其中，张日权老师通过举心电图例子引入一维数据，又分别举例介绍二维及多维的概念。现实中很难观测到一条完整的曲线，只观测到的是集散的点。面板数据，纵向数据是函数型数据的特殊情况。函数型数据分成稠密数据和稀疏数据，并举出男女孩身高增长图作为实例。首先，对函数型数据分情况进行估计，并运用主成分方法对无限维进行降维成有限维，得出函数型主成分得分。接下来，张老师又对函数型数据进行回归模型的估计，分成四大类进行讲解，并对模型进行检验。最后，437必赢会员中心网页版的老师和同学们与张日权老师进行了互动，同学们及时提出了自己的疑惑，张日权老师也对同学们提出的问题进行了详细的解答，又为同学们在这个方向上的学习给出了指导性的建议。并激励同学们要担负起数学与统计人才应有的使命，为我国的数学与统计学建设作出应有的贡献，也希望大家能够脚踏实地的学习理论知识，为数学与统计学的发展不懈努力。

本次报告会极大地提高了同学们的学习动力及学习积极性。一方面让同学们对统计学的发展前景有了更深刻的认识，另一方面让同学们对自己的未来有了更明确的规划。同时，不仅对外加强了我院的学术交流，而且对内营造了师生们良好的研学氛围。在场师生均表示，聆听本次报告受益匪浅增强了自信心，进一步争强了广大师生的统计思维，加强了学生对统计专业的喜爱！

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2018年11月17日