2019年3月31日下午3点30分在林园校区教学图书楼7楼437必赢会员中心网页版4727室，西南财经大学林华珍教授莅临我院做学术报告，出席本次报告会的有校学术委员会副主任董小刚、437必赢会员中心网页版副院长（主持工作）王纯杰、副院长徐平峰、学院部分老师、研究生、及本科生和其他学院师生参加了本次学术报告会。

报告题目：Robust and efficient estimation for the treatment effect in causal inference and missing data problems

摘要：The Mann-Whitney statistic based on complete data only might be invalid if the outcome variables are missing due to certain covariates. In this paper, we used the probabilistic index modelling to obtain a new Mann-Whitney statistic when missingness occurs in the outcomes but multiple explanatory variables are observable. Our method combined the efficiency of the model-based approach and the robustness of the nonparametric approach. It requires few model assumptions and is shown to be efficient if all specifications are correct, and doubly robust if some part is misspecified. Results from simulation studies and a real data analysis of consumer phone loans in China are presented to demonstrate the advantages of the proposed method over other methods.

林华珍简介：林华珍，教授，博士生导师，西南财经大学统计研究中心主任,第十一批四川省学术和技术带头人，第十批成都市有突出贡献的优秀专家。

主要研究方向为转换模型、非参数方法、生存数据分析、函数型数据分析、潜变量分析、ROC方法、偏态数据分析、捕获-再捕获数据分析， 发表学术论文40余篇，包括发表在AoS、JASA、JoE、JRSSB、Biometrika及Biometrcs等国际统计学和计量经济学顶级期刊上论文若干。先后六次主持国家自然科学基金项目。林华珍教授是国际IMS-China、IBS-CHINA及ICSA-China委员，第九届全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会环境与资源分会、高维数据分析分会、生物医学统计学会、生存分析分会等多个分会的副理事长。先后是国际统计学期刊《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》Associate Editor， 国内核心学术期刊《应用概率统计》、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委。

报告会中，林华珍教授从介绍数据开始引出话题，提出了在两组数据不匹配的情况下怎么进行效果好坏的评价。对模型的考虑，再和另一个模型进行对比，从而选出其中适合的模型。又列举了病人手术选择方式的案例和小额贷款的案例，从而表达了模型的应用效果是非常好的。最后，437必赢会员中心网页版的老师和同学们与林华珍教授进行了互动，同学们及时提出了自己的疑惑，林华珍教授也对同学们提出的问题进行了详细的解答，同时分享了她对大数据时代下数据的理解。

本次报告会极大地提高了同学们的学习动力及学习积极性。一方面让同学们对大数据背景下的统计学与数学的应用有了更深刻的认识，另一方面让同学们对自己学习的方向有了更明确的规划。同时，不仅对外加强了我院的学术交流，而且对内营造了师生们良好的研学氛围。

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2019年3月31日