2021年7月8日下午4点30分在南湖校区教学科研楼409室，中南财经政法大学统计与数学学院院长张虎莅临我院做学术报告，会议由学院院长王纯杰主持，学院部分老师、研究生参加了本次学术报告会。

报告题目：基于多源异步混频CPI数据的预测方法研究
摘要：研究目标：基于线上消费者价格指数和网络搜索价格指数预测CPI。研究方法：在卷积神经网络(CNN)框架中融合MADL_MIDAS模型，建立异步混频卷积神经网络(AMCNN)模型，并通过选用2016年1月至2019年12月的数据验证该方法的有效性。研究发现：日度线上CPI及日度网络搜索指数属于CPI的领先指标，同时引入并保留原有数据特征有助于改进CPI预测精度，提高CPI“拐点”捕捉能力。研究创新：揭示了高频日度线上CPI和网络搜索数据对低频月度CPI的预测能力，提出了一种融合神经网络与传统计量模型的异步混频数据处理方法。研究价值：预测CPI波动水平和“拐点”时，可辅助利用线上CPI、网络搜索高频数据，结合AMCNN模型提高预测精度。AMCNN模型可用于处理异步混频数据、探究变量间复杂不确定性（线性、非线性）关系，具有很强的适应性和扩展性，可应用于其它经济、金融领域，应用价值较高。

张虎简介：经济学博士，二级教授，博士生导师。现任中南财经政法大学统计与数学学院院长，中南财经政法大学大数据研究院院长。国务院政府特殊津贴专家，全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员，中国数量经济学会副理事长，中国工业统计学教学研究会副理事长，中国现场统计学会经济与金融统计分会常务副理事长，中国统计学会常务理事，中国商业统计学会常务理事，中国现场统计学会资源环境分会常务理事，中国数学会均匀设计分会常务理事，中国交叉科学学会金融量化分析分会常务理事。湖北省统计学会副会长，湖北省现场统计学会副理事长，湖北省数量经济学会副理事长。《数量经济技术经济研究》、《统计与决策》、《统计与信息论坛》等杂志编委。在《中国科学》、《统计研究》、《数量经济技术经济研究》等杂志发表学术论文60余篇。主要研究领域有数理统计方法在经济中的应用、金融统计与金融计量、风险管理、证券投资分析等。

报告会中，张虎教授就如何做应用统计与计量的实证研究以及一篇优秀学术论文的评判标准进行了讲解。随后，以一篇题优秀论文为例介绍了实证研究的结构框架和文章要点，使大家对于应用统计与计量的实证研究有了更加深入的了解。

与会人员踊跃提问，就感兴趣的问题与张虎教授进行了广泛的讨论和交流，教授们就提出的问题进行了详细的解答，分享了自己的心得。本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

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                                                  2021年7月8日