2022年6月10日下午14:00，我院邀请北京大学耿直教授做线上学术报告，报告由学院院长王纯杰老师主持，校教学指导委员会主任董小刚、学院副院长刘铭、学院副院长李纯净、学院部分老师及研究生共129人参加了本次线上学术报告会。

题目：因果网络局部学习与因果作用可识别性

耿直简介：北京大学数学科学学院，教授。研究方向为数理统计领域的因果推断、不完全数据、生物统计。百余篇论文发表在数理统计学、机器学习、人工智能等刊物。1996年当选为国际统计学会推选会员，曾应邀在2011年国际工业与应用数学大会（ICIAM 2011)做60分钟大会报告。现任北京生物医学统计与数据管理研究会(BBA)理事长。曾担任中国数学会概率统计学会理事长（2006年—2010年）、中国现场统计研究会理事长（2009年—2017年）、President of Institute of Mathematical Statistics—China (2009-2011)等职务。

图灵奖获得者Pearl提出因果关系的三个层级：相关与预测、干预与决策、反事实与想象。报告会中，耿直教授带领我们一起探讨第二和三层级的因果挑战问题。因果推断旨在利用试验性研究和观察性研究的数据，评价变量之间的因果作用以及识别因果网络的结构。为了评价原因变量X对结果变量Y的因果作用，需要判断哪些变量是混杂因素、哪些变量是中间变量。为此，我们提出将因果关系网络局部学习与因果作用评价相结合的方法。首先学习X和Y的局部因果网络，据此判断各种混杂因素和中间变量的组合，然后确定X对Y可能的总因果作用和直接因果作用。

会后，耿直教授与参会师生进行互动，气氛活跃，热情高涨。本次线上报告会有助于全体数统学院师生深入了解“局部因果网络”相关内容，讨论有关于识别“混杂因素”和“中间变量”的相关问题。此次专题讲座内容丰富，拓宽视野，培养经济学基础深厚、创新能力突出、引领文明进步的数学与统计领军人才和未来大师。

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2022年6月10日