2022年4月1日上午10:00，我院特邀北京师范大学童行伟教授做线上学术报告，报告由学院院长王纯杰主持。学院部分老师，本科及研究生共147人参加本次线上学术报告。

主讲人简介：北京师范大学教授，博士生导师，目前担任北京师范大学数理统计系系主任。博士毕业于北京大学数学科学学院，美国University of Missouri, Columbia 博士后，长期从事生物统计、金融统计、因果分析及稳健统计领域前沿研究。现担任中国概率统计学会的常务理事；中国现场统计研究会常务理事；高维数据统计分会秘书长；“应用概率统计”杂志的编委；资源与环境统计分会常务理事；国际生物统计学会（International）中国分会常务理事，北京大数据协会副会长等。主持科技部重点研发课题1项，和1项国家自然科学重点子课题、面上项目等6项，在Annals of Statistics, Biometrika, Statistica Sinica,等顶尖期刊发表50余篇，出版1本教材。

报告摘要：在估计观察性研究中的平均因果效应时，研究人员必须同时解决治疗的自我选择和结果建模问题。因为通常有大量的协变量会影响人们的治疗决策，并且模型中的真实函数形式是未知的，这使得问题变得困难。倾向得分是因果推理中一种流行的降维方法，介绍了一种基于倾向得分的不依赖于参数模型规范的使用B样条的新半参数估计策略。

报告中，童行伟教授通过现实中的实际例子，例如注射新冠疫苗和打太极的产生的效果等，生动形象地向我们讲解了因果推断的相关概念与研究内容。童行伟教授还介绍了一种基于倾向得分的使用B样条的新半参数估计策略，该策略不依赖于参数模型规范。通过解决误差异方差性进一步提高了估计器的效率，还建立了两个估计量的渐近性质。模拟研究表明，该方法与许多竞争估计器相比具有优势且优于加权估计器，因为它不受极端权重的影响。该方法应用于2012年俄亥俄州医疗补助评估调查(OMAS)的数据，估计了医疗保险对根据“平价医疗法案”选择补贴保险计划的人群自我报告的健康状况的影响。

报告会结束后，老师及同学向童行伟教授积极提问交流，童教授对提出的问题做出了耐心的解答，根据自身写作历程和实践经验做出了积极回应，营造了良好的学术交流氛围，增强了同学们的学习自信，院内的老师和同学们纷纷表示受到了不小的启发。

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                                   2022年4月1日