（通讯员：关迪）2023年7月10日上午9时在南湖校区教学科研楼104室，兰州财经大学肖强教授莅临我院做学术报告，会议由肖强教授主讲，学院部分老师和研究生参加了本次学术报告会，报告由统计系副主任王淑影老师主持。

报告题目：中国GDP增长率概率分布的预测分析——基于分位数因子模型

肖强：兰州财经大学二级教授，博士研究生导师，吉林大学数量经济学博士，墨尔本大学和清华大学访问学者，兼任中国数量经济学会常务理事，中国商业统计学会理事。主要从事大数据统计分析、经济和金融领域的时间序列分析、非线性分析和因果推断等方向研究。入选甘肃省陇原青年创新创业人才计划，兰州财经大学青年学术英才计划等。主持国家自然科学基金项目2项、教育部项目1项和甘肃省重点研发计划项目1项等多项科研和产学研结合的项目。在《金融研究》和《数理统计与管理》等国家级核心期刊发表论文40余篇。成果获甘肃省哲学社会科学一等奖等多项科研奖励。同时，为兰州市大数据管理局和兰州市多家高新技术类企业提供数据分析的智力支持。

肖强教授分享了统计学人才培养的大致想法和数统学院的硕士和博士的毕业要求及就业前景。肖强教授研究发现数据已经成为新的生产要素，统计数据是未来发展的重点。形象的将数据比作是矿，需要我们从不同的方向不断挖掘和分析出其价值。

本次会议，肖强教授通过研究背景，生活实例，文献综述等方面向我们讲解了基于分位数因子模型。首先向我们介绍了本次会议涉及到的名词的概念，如动态因子模型，分位数因子模型等相关知识，接着又在黑板上利用数形结合的办法，让我们对基于分位数因子模型知识有了更进一步的认识，其次还给我们普及了各个领域中涉及到的统计知识和取得成绩的一些名人，还从不同的角度，分享了自己的研究经验和学习方法，为我院师生提供了宝贵的参考和借鉴。接着肖强教授用专业和简洁的语言对本次会议做出了讲解，最后部分同学向肖强教授提出了自己的想法的疑问，肖强教授都一一详细且认真的给出了答案。

通过本次教授的讲解，我们不仅对基于分位数因子模型有了深刻地了解，还深刻认识到统计数据对未来发展的重要性和意义。学习不仅是为了追求高分，更是为了培养学生的探索能力和实践能力，为学生的未来发展打下坚实的基础。为感谢肖强教授为我院的倾囊相助和认真讲解，我院师生在会议结束后向肖强教授献上鲜花，以表感谢，同学们也纷纷和肖强教授合影留念，表达对肖强教授的喜爱！

（审核人：王丹、王纯杰）

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2023年7月10日