（通讯员：关迪）2023年11月14日（星期二）下午15：00，我院邀请南开大学统计与数据科学学院冯龙研究员做学术报告，报告由学院副院长杨凯副教授主持，全体研究生和全体本科生参加了本次线上学术报告会。
报告题目：Computationally efficient and data-adaptive change-point inference in high dimension
报告摘要：High-dimensional change-point inference that adapts to various change patterns has received much attention recently. We propose a simple, fast yet effective approach for adaptive change point testing. The key observation is that two statistics based on aggregating cumulative sum statistics over all dimensions and possible change-points by taking their maximum and summation, respectively, are asymptotically independent under some mild conditions. Hence we are able to form a new test by combining the p-values of the maximum and summation-type statistics according to their limit null distributions.
冯龙简介：冯龙，南开大学统计与数据科学学院特聘研究员、博士生导师。入选教育部青年长江学者、南开大学百名青年学科带头人。曾获得教育部学术新人奖，南开大学优秀博士论文奖。主要从事高维数据分析方面的研究，在统计学国际顶尖杂志JRSSB、JASA、Biometrika、Annals of Statistics JOE、JBES等发表多篇论文。主持一项国家自然科学基金面上项目和青年项目。
报告会中，冯老师主要介绍了高维变点问题，从一维的变点问题推广到高维变点，从max和稠密情况两点出发，对高维变点进行了阐述。冯老师讲到了在现实中模型是有很多变点的，可以做各统计量的联合分布，再针对变点问题做讨论。在实际操作中，高维是比较难的，而我们可以简化，将高维变到一维以便于进行研究。
报告会结束后，大家对冯老师研究的高维变点问题很感兴趣，我校老师和同学与冯老师进行了交流与探讨，冯老师也对我们提出的问题给予了认真的解答，开阔了学生们的视野和领域。
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2023年11月14日
