2018年7月1日下午4点30分在林园校区教学图书楼7楼437必赢会员中心网页版4727室香港中文大学宋心远教授、美国密歇根大学PeterSong教授莅临我院做指导。会议由学院副院长王纯杰支持，学院副院长徐平峰、学院部分老师、研究生、及本科生和其他学院师生参加了会议座谈。

报告题目：Bayesian Proportional Hazards Model with Latent Variables

摘要：

We consider a joint modeling approach that incorporates latent variables into a proportional hazards model to examine the observed and latent risk factors of the failure time of interest. An exploratory factor analysis (EFA) model is used to characterize the latent risk factors through multiple observed variables. In commonly used confirmatory factor analysis, the number of latent variables and their observed indicators are specified prior to analysis. By contrast, the EFA model allows such information to be fully determined by the data. A Bayesian approach coupled with efficient sampling methods is developed to conduct statistical inference, and the performance of the proposed methodology is confirmed through simulations. The model is applied to a study on the risk factors of chronic kidney disease for patients with type 2 diabetes.

宋心远是香港中文大学统计系教授、任香港中文大学深圳研究院研究员，中国现场统计学会环境与资源分会常务理事，计量生物学协会、心理测量学协会、国际计算生物学协会会员。并担任多个知名SCI国际期刊的副主编及编委工作。发表100余篇在国际期刊的SCI学术论文。申请和主持各类香港和国家自然科学基金项目十多项。

Professor Song's是密歇根大学公共卫生学院生物统计系的生物统计学教授。他于1996在加拿大温哥华的不列颠哥伦比亚大学获得了博士学位。他是加拿大滑铁卢大学统计与精算科学系（2004-2007年）的教员，也是加拿大多伦多约克大学（1996—2004年）数学与统计系的一名教员。Professor Song's的研究兴趣包括生物信息学、纵向数据分析、Meta分析、缺失数据问题和统计遗传学。他对与建模、统计推断和生物医学科学应用相关的方法学发展感兴趣。Professor Song's于2013被授予德国慕尼黑工业大学著名的约翰·冯·诺依曼教授职位。他当选为国际统计学会会员。Professor Song's现任加拿大统计学报、Statistica Sinica和Sankhya的副主编。

宋心远教授在她的报告上详细的讲解了Bayesian方法在其论文上的应用，以及该报告的创新点和实际应用。宋心远教授的报告让师生对其报告内容有了形象的了解，开扩了视野，而且进一步激发了广大师生的极大兴趣，在场师生均表示，聆听本次报告受益匪浅，获益良多，增强了自信心，进一步争强了广大师生的统计思维，学习到了更多的统计方法，加强了学生对统计专业的喜爱！

此次座谈两位教授还对学院的整体建设给出了相关的建议，以及针对新学院的成立之后的发展该如何规划提出了意见，对专业和教学做出了相应的指导，Professor Song's分享了密歇根大学的教学方案以及对本科生和研究生培养方案，并且共享了他们学校教学所用教材和教育方式。最后基于本校刚成立的博士点，讨论了博士建设的一些问题以及对我校研究生出国留学事宜进行了相应的指导。我们在这次座谈中受益匪浅，会积极采纳建议和学习经验，以更好的推动我院的建设工作。

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2018年7月1日