2021年10月29日下午8点我院特邀中国药科大学言方荣教授做线上学术报告，报告由学院院长王纯杰老师主持，学院部分老师、全体研究生参加了本次线上学术报告会。

报告题目：A Bayesian seamless phase Ⅰ-Ⅱ design to accelerate the development of targeted therapies and immunotherapy.

言方荣简介：博士，教授，博士生导师，中国药科大学理学院生物统计教研室主任，生物统计与计算药学研究中心主任，美国MD Anderson癌症研究中心生物统计系访问学者，并兼任中国医药教学协会医药统计专业委员会副主任委员。主要研究领域包括：临床试验中的生物统计问题，自适应试验设计，生存分析与肿瘤精准治疗，癌症基因组学分析，群体药物代谢动力学分析及药学实验数据建模和分析，生物医药大数据及医疗大数据分析理论及应用.近年来在国内外以第一作者或通讯作者发表学术论文70多篇，单篇SCI影响因子最高74.69，现主持国家自然科学基金面上项目1项，国家社科基金面上项目1项，省部级课题3项，横向课题多项，构建临床数据库多个，开发完成系列临床试验实用软件，出版肿瘤临床试验方法学专著《肿瘤临床试验贝叶斯设计方法》。

报告会中，言教授引出了基于贝叶斯无缝设计理论，用于加速肿瘤靶向治疗和免疫治疗的研究成果。目前言教授团队针对肿瘤及药物的研究已经到达分子分型层面，提出了相同突变引起的不同部位肿瘤可以“异病同治”的观点，即可以将属于同类突变的肿瘤疾病放到同一个“篮子”里,称为“篮子设计”。Shotgun是基于一种高效、灵活的贝叶斯Ⅰ-Ⅱ期设计方法来研发药物在不同适应症间的疗效，消除了Ⅰ期和Ⅱ期实验衔接之间的空白，允许分析的次数和时间因适应症不同而异，使用新的CBHM高效、准确地跨适应症借用信息。该项理论已经成功应用于部分肿瘤类型的治疗过程并且达到了较为理想的预期。

报告会结束后，大家针对基于贝叶斯方法的药剂研究产生了浓厚的兴趣，老师及同学向言方荣教授踊跃提问交流，其中言教授针对同学从样本提取角度和算法角度提出的问题做出耐心解答，拓展了老师同学们的学术视野，激发了同学们的学习热情，使老师和同学们对肿瘤临床试验贝叶斯设计方法、肿瘤靶向治疗和肿瘤药物研发的统计算法有了更深的理解，与会师生都表示受益匪浅。

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2021年10月29日