2021年11月22日下午13：30我院特邀南开大学韩东啸教授做线上学术报告，报告由统计系主任杨凯老师主持，学院部分老师、全体研究生参加了本次线上学术报告会。

报告题目： Robust Inference for High-dimensional Single Index Models

韩东啸简介：博士，教授，博士生导师，毕业于中国科学院大学，在美国西北大学、香港中文大学从事博士后研究工作，现工作于南开大学统计与数据科学学院，主持国家自然科学基金青年基金一项。主要研究方向为生存分析、变量选择和高维统计推断。研究成果发表于Joe、Biometrics等国际知名学术期刊。

报告会中，韩东啸教授提出了一种高维单指标模型的鲁棒推理方法，该模型具有未知的连接函数和满足期望条件下线性的协变量，重点关注信号恢复和选择后推理。该方法建立在Huber损耗的基础上，避免了对未知链路函数的估计。建立了乘性标量下Lasso估计量的l_1和l_2相合性，当预测量的协方差矩阵满足不可再现条件时，所提出的方法在温和条件下恢复了真参数的符号支持。基于debiased Lasso估计，研究了高维指数参数的点态和群后选择推理。通过大量的模拟研究，对该方法的有限样本性能进行了评估，并以核黄素生产数据集为例说明了该方法。

报告会结束后，大家针对基于Huber损失的稳健的后选择推理方法产生了浓厚的兴趣，老师及同学向韩东啸教授踊跃提问交流，其中韩教授针对同学们提出的关于模型参数的估计问题做出耐心解答，拓展了老师同学们的学术视野，激发了同学们的学习热情，使老师和同学们对高维单变量模型有了更深的理解，与会师生都表示受益匪浅。

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2021年11月22日