2021年11月24日下午19：30我院特邀北京航空航天大学韩德仁教授做线上学术报告，报告由学院院长王纯杰老师主持，学院部分老师、全体研究生参加了本次线上学术报告会。

报告题目：可分非凸优化问题的分解算法

韩德仁简介：教授，博士生导师。1997年和2002年分别获得南京大学计算数学专业学士学位和博士学位。从事大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法的研究工作，以及优化和变分不等式问题在交通规划、磁共振成像中的应用，在非线性优化计算方法，尤其是交替方向乘子法方面做出了突出贡献，并在交通规划、图像处理等应用方面取得了国际领先的成果。在Mathematical Programming, Numerische Mathematik, SIAM Journal on Numerical Analysis, Mathematics of Computation, SIAM Journal on Imaging Sciences等计算数学、运筹学重要杂志以及IEEE Transaction on Signal Processing、Journal of Mathematical Imaging and Vision等应用类杂志发表多篇学术论文。曾获中国运筹学会青年运筹学奖二等奖，江苏省科技进步二等奖等奖项。现主持国家自然科学基金杰出青年基金项目，入选江苏省333高层次人才培养工程、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。担任中国运筹学会常务理事、青年工作委员会主任；《Journal of Global Optimization》、《数值计算与计算机应用》、《Journal of the Operations Research Society of China》编委。

报告会中，韩德仁教授通过牛顿万有引力的例子，引出世间万事万物都是优化的过程，例如航空涉及到的核心问题之一就是数学优化问题。韩教授由浅入深地从线性规划的发展出发，总结了机器学习、人工智能中非凸优化问题的特性，并对神经网络的原理进行了阐释，指出实际应用中的一些优化问题的难点在于规模大、非光滑，并且单个函数优化容易处理而合在一起难处理。随后，将KL指数作为优化指标，韩教授进一步介绍了DR分裂算法等三类可分非凸优化问题的分解算法。

报告会结束后，大家针对非凸优化问题的分解算法产生了浓厚的兴趣，老师及同学向韩德仁教授踊跃提问交流，其中韩教授针对同学提出的非凸优化所求得的最优解是全局还是局部的问题做出耐心解答，并对非凸问题能否转变为凸优化问题进行了展开叙述，拓展了老师同学们的学术视野，激发了同学们的学习热情，使老师和同学们对非凸优化问题及其求解方法有了更深的理解，与会师生都表示受益匪浅。

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2021年11月24日