（通讯员：关迪）2024年6月11日上午11：30，南开大学邹长亮教授莅临我院做学术报告。本次报告由437必赢会员中心网页版承办，在南湖校区教学科研楼304进行，会议由学院副院长杨凯副教授主持，学院部分老师及研究生参加了本次学术报告会。

会议开始之际，由杨凯老师作为代表对邹教授的到来表示感谢，并对邹教授及其研究内容做了简单的介绍。

报告人简介：南开大学统计与数据科学学院教授、统计研究院院长。主要从事统计学及其与数据科学领域的交叉研究和实际应用。研究兴趣包括：高维数据统计推断、变点和异常点检测、预测性推断等，在统计学和机器学习领域的权威杂志/会议Ann.Stat.、Biometrika、J.Am.Stat.Asso.、J.Mach.Learn.Res.、Math.Program.、ICML/NIPS/AAAI等上发表论文多篇，入选爱思唯尔“中国高被引学者”。主持基金委优青、杰青、重点项目、重大项目课题和科技部重点研发计划课题等。任教育部科技委委员、全国应用统计专业硕士教学指导委员会委员、中国现场统计研究会副理事长等。

报告题目：Introduction to Predictive Inference

摘要：本报告将回顾预测性推断（Predictive Inference）的基础理论、方法以及并介绍部分最新进展，内容包括：1）共形预测置信区间的基础构造理论以及分布偏移下的调整方法；2）预测驱动下的统计推断方法以及预测辅助的最优抽样、异常点探查算法等。

在接下来的报告中，邹教授介绍了共形预测置信区间的基础构造理论以及分布偏移下的调整方法以及预测驱动下的统计推断方法以及预测辅助的最优抽样、异常点探查算法等。

与会人员踊跃提问，就感兴趣的问题与邹教授进行了广泛的讨论和交流，教授就提出的问题进行了详细的解答，分享了自己的心得。

本次学术交流会拓展了同学们的学术视野，也激发了同学们的学习热情，更加努力学习研究新的领域与方法，并使老师和同学们对预测性推断的相关知识有了更深的理解，聆听报告的师生均表示受益匪浅。

（审核人：王丹、王纯杰）

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2024年6月11日